最佳答案
产品经理常用的数据指标覆盖了产品性能、用户体验、用户增长、参与度、转化率等多个维度，以下是一些核心的数据指标：
1. 用户指标 (User Metrics)
- UV (Unique Visitors): 唯一访问者数，表示在一定时间内访问产品的独立用户数量。
- PV (Page Views): 页面浏览量，指产品页面被加载的次数。
- DAU (Daily Active Users): 日活跃用户数，一天内至少有一次活跃行为的用户数量。
- WAU (Weekly Active Users): 周活跃用户数。
- MAU (Monthly Active Users): 月活跃用户数。
- 用户留存率: 如次日留存、7日留存、30日留存等，衡量用户在首次使用后在特定时间范围内继续使用产品的比例。
- 用户生命周期价值 (CLV/Customer Lifetime Value): 指一个用户在其整个生命周期内为产品带来的总收入。
2. 拉新指标 (Acquisition Metrics)
- 展现量/曝光量: 产品或广告被展示给用户的次数。
- 点击量: 用户点击广告或链接的次数。
- CTR (Click-Through Rate): 点击率，点击量除以展现量。
- 下载量: 对于App而言，指应用被下载的次数。
- 新增用户: 在统计周期内首次使用产品的用户数量。
3. 活跃与参与度指标 (Engagement Metrics)
- 日活量 (DAU): 同上。
- 启动次数: 用户打开应用的次数。
- 页面浏览量: 用户浏览页面的次数。
- 平均使用时长: 用户每次使用产品的平均时间长度。
- 互动率: 用户与内容或功能交互的频率，如点赞、评论、分享等。
4. 转化指标 (Conversion Metrics)
- 转化率: 完成目标行为的用户比例，如注册转化率、购买转化率等。
- 订单量/商品销售量: 用户完成购买的订单数量或商品数量。
- 购物车放弃率: 添加到购物车但未完成购买的比例。
5. 供应链与库存指标 (Supply Chain & Inventory Metrics)
- 库存周转率: 衡量库存商品售出并补货的速度。
- 采购周期时间: 从下单到入库的平均时间。
- 缺货率: 库存无法满足订单需求的比例。
6. 收入与盈利指标 (Revenue & Profit Metrics)
- ARPU (Average Revenue Per User): 平均每个用户带来的收入。
- ARPPU (Average Revenue Per Paying User): 平均每个付费用户带来的收入。
- LTV:CAC Ratio (Lifetime Value to Customer Acquisition Cost): 用户生命周期价值与获取成本的比率，衡量用户盈利能力。
7. 产品性能指标 (Product Performance Metrics)
- 加载时间: 页面或应用加载所需的时间。
- 错误率/崩溃率: 应用崩溃或出现错误的频率。
- 响应时间: 系统对用户操作做出反应的速度。
掌握这些指标有助于产品经理理解用户行为、评估产品表现、优化用户体验，并制定数据驱动的决策策略。
其他答案
一、用户指标
1. 用户增长和留存率：
- 新用户数量与增长速度
- 流失用户数、流失周期、周留存率、月留存率等
2. 用户活跃度：
- DAU(日活跃用户数)
- MAU(月活跃用户数)
- 使用时长、使用频次
3. 用户满意度和NPS(净推荐值)：
- 通过用户满意度调查问卷或其他工具收集用户反馈
4. 用户推荐：
- 分享页曝光、分享用户数、分享率、分享转化率
5. 用户变现：
- 付费用户数、付费转化率、人均付费笔数、人均付费金额(ARPU)
二、产品指标
1. 功能使用：
- 路径漏斗、使用人数、使用次数、用户评价
2. 内容消费：
- UV(独立访客数)-深度、PV(页面浏览量)-广度
- 消费、点赞、评价、收藏、分享
三、业务指标
1. 效率与成本：
- 时间成本、人力成本、资金成本
2. 效益：
- 人均产能、RFM模型(最近一次消费时间、消费频率、消费金额)
3. 市场份额和竞争对手：
- 监控市场份额和用户份额的变化
- 分析竞争对手的产品功能、定价策略和市场活动
四、产品健康指标
1. 故障率、响应时间、平均故障修复时间等，以评估产品的可用性、稳定性和性能
五、用户行为分析和数据洞察
1. 用户行为路径、点击热图、滚动热图和用户流量等数据，以深入了解用户在产品中的行为和偏好
六、其他重要指标
1. 曝光用户数、点击用户数、注册用户数等，以评估用户获取情况
2. 收入和盈利能力，如销售额、用户付费率、平均订单价值等，以评估产品的商业价值和盈利能力
3. 用户支持和投诉数据，以了解用户遇到的问题和关注的领域，进而优化产品
