有很多人困惑，策略产品有算法工程师不就行了吗?还要策略产品经理做什么啊?
而且还听说，策略产品经理有的连PRD都不用写，那策略产品究竟做什么啊?
这种想法是不是很多，其实这种想法犯了3个错误：
1. 策略单一论。
2. 模型万能论
3. 单点论
我们一个个来剖析
策略单一论
认为策略就只有推荐搜索广告，认为只有算法策略才叫策略
这个我在之前介绍策略产品的时候，策略分成很多类型，还有调度、定价、风控等等很多，也不是只有算法策略才叫策略，很多策略都是特别简单的规则。
我给大家举个例子：网约车和外卖的调度是不是策略，客服电话如何分流是不是也是调度策略，拿到线索给销售进行分单是不是也是广义的调度策略，骑手的配送费给多少是不是策略。这些例子就是在说调度和定价的例子。
但给骑手的配送费，送外卖、送药、送水、送蛋糕，配送费能一样吗?不一样吧。那假设送外卖给5块，送药减1块，送水加1块，送蛋糕的话先判断骑手的车能不能送，再给加5块钱，这样的规则是不是策略?
推荐策略中，某个特殊类型的供给我限制放在前10位，出现的比例不低于5%，这样的规则是不是策略。
这些策略是没有现成的东西去套用的，必须去关注用户在各个场景中的行为反馈才能有相应的认知。
策略，就是产品跟用户进行博弈的工具。谁去发现这些需求，谁去分析这些行为呢，谁去天天抓破了脑袋去思考背后的原因呢，谁又去寻找解决方案呢，谁又去组织资源去解决呢，策略产品经理。
模型万能论
认为：1.已经有很成熟的模型，直接套用即可;2.只要我把所有相关的因子放进去，让机器自己去学，就可以学出来最好的。
针对第一点，请问这个成熟的方法是怎么来的，跟之前不成熟的方法有什么区别?其实它还是根据现实的场景去不断调整才成的。
针对第二点，把所有因子放进去的前提是知道有哪些因子。
你买手机和给孩子买奶粉的时候，考虑的因素一样吗?不一样吧。
你买东西看价格和看短视频免费，那考虑的东西一样吗?不一样吧。
同样两个人打车，一个2公里，一个20公里，但是只有一辆车，优先接哪一单?不太好决策吧，你要说选20公里，那我能举出10种场景让这个选择不成立。
每家视频平台的推荐的逻辑不一样，创作激励的逻辑也不一样，内容生态也不一样，是什么原因造成的。有平台从商业视角、从增长视角的选择，也有用户的选择。
而且，把所有因子放进去后，需要多大的算力才能算出来结果，这个成本有我随便写一条规则的效果好吗?
任何技术都不是万能的，都有使用的场景，没有完美的技术，只有成本可接受的技术。
策略产品经理不是去做一道数学题，社会是由人组成的，是由各式各样的人组成的。
一个模型，不可能解决所有问题，现实的情况是，每个策略产品都在不断的切分用户的需求和供给，在一个更细分的空间中去针对性的解决问题
同样一个策略，在不同人群，不同城市的效果就是完全不同的。
差异的核心原因是一个模型所作用的供需单元中，供给和需求的结构性失调。
所以，还是要有个人，要有个叫产品经理的角色。
单点论
就是孤立地、静态的看问题
公司是个系统，这个系统是一个分工合作系统，是所有人一起把这个事情做好的。算法工程师做的事情是利用先进的方法解决掉产品经理发现的问题。当然，这里说的产品经理是一种角色，也就是一定有一个这样的角色，而不管他的岗位叫什么。反正就是要有。
说策略产品交给算法工程师做不就好了吗，其实没有整体的去看到策略究竟是什么，是在否定所有人的工作。
同样，市场是个更大的系统，市场不断出现新的东西，有需求，有竞争，策略不是一簇而就的，不是今天做好了就没问题了，用户会不断的给你反馈，竞争对手会来教你做人，让你去改，而且是永远在优化的，当策略不再优化的时候，也是这家公司走向衰败的时候。
