摘要：数据产品经理类似于电影导演，负责整个数据产品的创作和指导。需要理解业务分析的脉络和数据指标，能够撰写深入的剧本，并指导数据研发团队进行可视化和交互的设计。同时需要具备一定的业务理解力和镜头语言的设计能力提高数据产品的接受度。
数据产品经理的衡量标准和职业发展
P5是单点执行需求的数据产品经理，负责高效执行单点需求。
P6负责子业务方向或项目模块，能够独立完成任务和解决难题。
P7负责整个业务方向，能够进行系统思考和方法论抽象。
P8需要理解战略方向并指导团队落地，需要有体系化的思考和可复用的方法论。
P9是跨域或破局者，能够创新方法和变革，主导整个事业部或产品战略的设定。
在不同阶段应该选择哪种数据产品经理？
在成长期的业务中，需要更偏向于解决方案类型的客户，这就要求数据产品经理具备成功的经验和能力。同时，由于需要规模化，也需要具备更高阶的抽象和沉淀能力，能够在这种情况下更好地应对业务需求。
在成熟期的业务中，则需要数据产品经理既能够进行抽象思维，又能够注重实际执行。不仅要关注单点业务价值的实现，还需要在日常工作中提升工作效率。在这个阶段更偏向于公共行为功能类型的数据产品经理，需要具备良好的团队管理和资源配置能力。
探索第二曲线时，更偏向于产品功能以及执行落地快的数据产品经理。在已有一定业务规模的基础上，快速验证新业务的可行性，并提高现有业务的效率。
数据产品经理能力的三个方向
对业务剧本主旨的理解，即对整个业务的商业模式、战略和策略的理解。
对业务方向战略选择的理解，包括为什么选择特定的业务方向战略以及策略的落地。
对产品经理在日常产品方案汇报中的重点，需要弄清楚产品经理是从行业视角、业务战略视角和业务策略视角理解为什么要做这些事情。
数据产品经理需要具备对业务的深刻理解，而不是简单地跟风或者听从他人意见，而是要从专业的角度出发去理解和选择业务方向和策略。
如何成为好的数据产品经理
指标体系在业务战略和业务脉络中的作用。指标体系是对业务运营和发展进行量化评估的一套指标体系，能够帮助企业理解整个行业的情况、制定业务战略和业务策略，并确保这些策略与行业和业务目标相匹配。
需要理解整个行业的情况，包括市场趋势、竞争格局等，然后制定业务战略和业务策略。策略的设定需要与行业和业务脉络相匹配，以确保其详细匹配。
将生产原材料和业务进行挂钩，弄清楚它们之间的关系。同时，在产品框架中，需要将用户使用场景进行详细描述，以了解用户决策路径。这样才能设计出相对应的指标体系，帮助企业进行业务运营和发展的量化评估。
成为好的数据产品经理核心要素
需要注重业务理解、指标体系和产品框架的构建。获取信息的途径包括行业报告、财报和与实操操盘者的沟通，参加战略会、业务会以及参考行业网站也是提高业务能力的途径。
人文关怀和艺术性的软实力，包括客户引导力、项目管理能力、风险把控能力和沟通影响能力。最本质的是要以利他和解决问题为出发点，放低自我限制，让工作更顺畅地达成目标。
